輿情預警系統的主要運用功能及作用介紹
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輿情預警是輿情風險防范的方式,其主要是對一些負面、突發、熱點輿情信息進行告警,進而有效預防輿情的突發。而由于網上信息浩渺紛雜,要做到實時及時預警輿情,就需借助到專業的輿情預警系統。
輿情預警中,對輿情事件參與主體的分析不可或缺。以輿情事件初期關注的網民為例,輿情預警可通過系統化采集,分析話題關注者特別是活躍參與者的參與平臺、地理分布、身份特征、粉絲數乃至職業、興趣分布、表達習慣等方面特征,繪制輿情參與群體畫像,為輿情研判提供指導。
所謂的輿情預警系統針對設置的輿情主題,實時采集互聯網上相關的輿情信息,利用自然語言理解及文本挖掘技術對輿情內容進行實時分析,及時、全面發現所關注的網絡輿情信息,實現每日的網絡輿情摘要,為相關部門決策提供支持。
如蟻坊軟件的輿情預警系統可對多個的輿情主題,在1分鐘內能對進行一次完整掃描監測。準確性,利用自然語言處理及本體技術,輿情發現的準確率達92%以上。跨平臺、可擴展,具有強大的可擴展性。
系統可應用于各級地方政企部門及時掌握網絡輿情信息,幫助政企部門實現對輿情信息由被動防堵向主動疏導的轉化,為政企部門的決策提供支持,也可以應用于企事業單位品牌及各運營環節的負面信息監測。
通過網絡爬蟲技術,自動監測全網輿情,效率更高,信息監測范圍更廣,能夠自動識別輿情,有效地提高了政企輿情預警能力。
輿情預警的目的在于及早發現危機的苗頭,及早對可能產生的輿情危機的走向進行研判,才能及時做好應對危機的準備。所以,對于輿情預警需做到這三點:輿情態勢追蹤、預警等級判定、輿情走向研判。
而至于什么情況下要進行輿情預警,五節輿情建議實時監測、實時預警。若人工無法實現此需求,可采用像蟻坊軟件這類智能的輿情監測預警系統執行,自動全網7*24小時實時監測,自動識別敏感信息,識別成功后自動實時預警,第一時間將相關信息推送給相關負責人員。
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