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人體溫度測量儀
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聯系人 鄧捷
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發貨地 廣東省深圳市
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商品介紹
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圖像傳感器 SONY 1080P 500W IMX5187
測溫距離 ≥1米,≤5米 。 最佳使用距離 2.5 m
識別方式 1.多人模式;2.單人模式(測溫+人臉識別)
芯片 RK3399, 六核; 雙核A72+四核 A53, 1.8GHz
內存 DDR3 4GB
儲存 EMMC 16G
操作系統 Android 7.1
分辨率 1920 x 1080
顯示輸出 HDMI 輸出1080P
USB 接口 USB 2.0 *2, USB3.0 *2
商品介紹
威爾電器有限公司旗下“WTCR-200智能體溫篩查系統”是一套完整的人臉識別+體溫測量+大數據統計的整體解決方案。能夠快速的將圖像中的人臉信息及對應區域溫度數據快速抓取,通過智能終端可以計算出人體的體溫,并識別其人臉身份信息,終在終端上顯示人員數據。當攝像頭預覽范圍內的人員者體溫超過或低于設定的正常體溫后即發出警報聲,實時提醒體溫異常人員及醫護人員進行針對性處理,同時把異常數據上傳到管理后臺進行數據統計,學校或者教育局可以通過報表查看所管轄范圍內的使用單位的人員發熱情況,防微杜漸,掌握整體趨勢,化被動為主動。搭載前端軟件,實時測量人員信息及體溫,同時通過界面和聲音進行異常報警。可獨立使用也可以與后臺對接使用。
人體測溫設備:采集人體溫度、視頻和抓拍圖像;1、監測專網:采用專線構建監測專網,確保數據高速、可靠、安全傳輸。2、防控平臺:提供、體溫監測、口罩識別、人臉識別、預警和趨勢分析等功能,提供現場實時告警以及向管理人員推送預警信息以便及時處理,同時提供接口,可向監管平臺上報數據。
在 防控智能體溫篩查預警系統中,“高精度黑科技”的應用成為測溫精度的關鍵,通過將“黑科技”設置在熱成像視野范圍內,利用“黑科技”的特性開展測溫標定,建立灰度與溫度的準確對應關系,進行測量溫度實時校正,將視頻畫面和個人體溫對應顯示,大幅度提高了人體測溫的精準度, 減少測溫誤差到±0.3℃。
安全:非接觸式熱成像溫度測量,避免交叉感染的風險;1、效率:檢測時間小于1秒,可同時進行多次檢測;2、穩定性:標準黑體實時溫度校準,測溫更準確;3、檢測率:人臉檢測測溫,避免其他非人為干擾;4、易于部署:通過人體的智能測溫終端顯示,形成一個小型測溫站;5、全天候:7 x實時溫度篩選,預警。
體溫數據與視頻畫面同步:支持數據與現場視頻同步傳送到平臺,在客戶端可以在同一個界面同時顯示視頻與體溫數據。1、維護量小:自動數據保護,自動故障修復、報警,大大減少人工維護。2、響應快速:10秒級數據上傳頻率。能夠展示更多的時間細節。檢測的數據反應在異常發生以后,分鐘級的監測數據在異常剛開始發生的時候就能定位。
人工智能在國內狂飆突進,科技巨頭扎堆布局,越來越多的產業資本也開始關注人臉識別,人臉識別等自動識別技術漸成趨勢。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、治理及交通等行業的應用。2015年以來,國家持續利好政策,推動了人臉識別在金融、安防、等領域的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。同時,在2019年的工作報告中,再次涉及人臉識別。工作報告中提出將人工智能升級為“智能+”,打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。
人體測溫設備:采集人體溫度、視頻和抓拍圖像;1、監測專網:采用專線構建監測專網,確保數據高速、可靠、安全傳輸。2、防控平臺:提供、體溫監測、口罩識別、人臉識別、預警和趨勢分析等功能,提供現場實時告警以及向管理人員推送預警信息以便及時處理,同時提供接口,可向監管平臺上報數據。
在 防控智能體溫篩查預警系統中,“高精度黑科技”的應用成為測溫精度的關鍵,通過將“黑科技”設置在熱成像視野范圍內,利用“黑科技”的特性開展測溫標定,建立灰度與溫度的準確對應關系,進行測量溫度實時校正,將視頻畫面和個人體溫對應顯示,大幅度提高了人體測溫的精準度, 減少測溫誤差到±0.3℃。
安全:非接觸式熱成像溫度測量,避免交叉感染的風險;1、效率:檢測時間小于1秒,可同時進行多次檢測;2、穩定性:標準黑體實時溫度校準,測溫更準確;3、檢測率:人臉檢測測溫,避免其他非人為干擾;4、易于部署:通過人體的智能測溫終端顯示,形成一個小型測溫站;5、全天候:7 x實時溫度篩選,預警。
體溫數據與視頻畫面同步:支持數據與現場視頻同步傳送到平臺,在客戶端可以在同一個界面同時顯示視頻與體溫數據。1、維護量小:自動數據保護,自動故障修復、報警,大大減少人工維護。2、響應快速:10秒級數據上傳頻率。能夠展示更多的時間細節。檢測的數據反應在異常發生以后,分鐘級的監測數據在異常剛開始發生的時候就能定位。
人工智能在國內狂飆突進,科技巨頭扎堆布局,越來越多的產業資本也開始關注人臉識別,人臉識別等自動識別技術漸成趨勢。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、治理及交通等行業的應用。2015年以來,國家持續利好政策,推動了人臉識別在金融、安防、等領域的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。同時,在2019年的工作報告中,再次涉及人臉識別。工作報告中提出將人工智能升級為“智能+”,打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。
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